Biznes usługowy w cyfrowym świecie

Podczas gdy cały świat nieustannie mówi o sztucznej inteligencji, dla biznesów usługowych to niewielka zmiana. Okna wciąż trzeba zamontować, ściany pomalować, a włosy obciąć. Świat niby się zmienia, ale prace wciąż trzeba wykonać. 

Czy to znaczy, że AI dla biznesów usługowych jest jak blockchain dla większości ludzi? 

• Block …,  co? To te kryptowaluty, tak? 

Swojego czasu rewolucja w świecie IT, choć wciąż używana, to teraz już niezbyt popularna technologia. Z AI wydaje się być inaczej. Cały świat, nieustannie od ponad 5 lat, mówi o sztucznej inteligencji.

To jak z tymi biznesami usługowymi?

W skrócie: to też ważne, ale trochę inaczej niż dla reszty. 

AI jest niesamowicie popularne, ponieważ pozwala przedstawić informacje w innej formie. Wcześniej wymagało to interwencji człowieka.

W biznesie usługowym to nie informacja jest najistotniejsza, a raczej sama usługa, szczególnie w operacyjnej części biznesu.

To wszystko całkiem jasne. AI ma mnie polecać i wtedy ludzie kupią.

Tak. Prawie. Znaczy, jak już Cię poleci, to super, ale to nie takie łatwe, żeby to się stało.

Właściwie jest to niemożliwe do zagwarantowania. To też nie znaczy, że nie warto próbować, ale o tym poźniej. O tym, dlaczego tak jest, napiszę później, bo to kwestia bardziej techniczna.

Czyli co? Możemy coś zrobić czy nie?

Zanim przejdziemy do szegółów, warto zadać sobie podstawowe pytanie: na którym etapie sprzedaży AI faktycznie robi różnicę?

AI przy pozyskiwaniu klienta

Pomyślmy, jak wygląda droga od nieświadomego człowieka do klienta.

Gdzie jest przestrzeń na sztuczną inteligencję?

To, że AI wspomni o tobie przy szukaniu informacji, już wiemy, że jest to poza naszą kontrolą. Można próbować optymalizacji AEO/GEO. Przynajmniej na razie bez żadnych gwarancji, podobnie do SEO.

Zobaczmy na co mamy wpływ.

Bezpośrednie rekomendacje - opinie

Po tym, jak klient już Cię znajdzie i wstępnie oceni, pozostaje ostatni krok przed kontaktem: potwierdzenie.

Wcześniej polegało to na wyszukaniu frazy: „Twoja Firma opinie”.

Teraz jest to pytanie do AI.

Jak to kontrolować?

Social media, opinie na niezależnych portalach lub strona internetowa.

Social Media

Najczęściej używanymi źródłami w odpowiedziach AI są platformy w formie pytań i odpowiedzi, takie jak Reddit czy Quora.

Zaraz potem YouTube. Im więcej informacji na YouTube o Twojej firmie, tym lepiej.

To oczywiście tyczy się wszystkich mediów społecznościowych. Wybór jednego, najbardziej wpływowego, jest oczywisty: YouTube.

Niestety są też minusy. Wymaga to naprawdę dużo, ciągłej pracy.

Opinie na niezależnych portalach

Tu już wspomniałem o Redditcie, ale są inne, bardziej dostosowane do polskiego rynku.

Dla biznesów usługowych będą przeważały opinie z map Google, ale można też spojrzeć na inne platformy, jak GoWork, Oferteo czy Wykop.

Trudno je kontrolować (pewnie dlatego są popularne), ale da się umieścić pozytywne informacje tu i tam, szczególnie, jeśli są one prawdziwe.

Strona internetowa

Niemalże zawsze przy pytaniu o opinie na temat Twojej firmy źródłem jest Twoja strona internetowa.

 Kluczem jest to, że jest Twoja. Pełna kontrola. Niewielki wysiłek. Nie trzeba nagrywać filmików co tydzień i próbować łapać coraz to nowe trendy, jak w przypadku mediów społecznościowych.

Tu można też warto optymalizacji AEO/GEO i zwiększyć szansę na rekomendacje i cytowania.

Łatwość kontaktu

To jeden z najistotniejszych etapów w procesie zakupowym – jeśli nie odpowiesz klientowi w momencie jego zainteresowania lub chwilę później, to pewnie odpowie mu ktoś inny.

Idealne miejsce na automatyzacje. Z AI lub bez. Zależy od branży i procesów.

Czyli ma odpisywać na maile?

Tak, ale ma to robić dobrze. 

Trzeba przeanalizować problem, przeliczyć szczegółowe wymiary, najlepiej wprowadzić do systemu. A to trwa.

Za długo. 

Jeśli Ty nie odpowiesz szybko i konkretnie, ktoś inny to zrobi. I pewnie to u niego klient zostanie. Ach, no i oczywiście odpowiedź następnego dnia to nie „szybko”.

Więc zamiast generowania odpowiedzi w stylu: 

„Dziękujemy za zapytanie. Nasz zespół nad tym pracuje. Wrócimy do Ciebie niedługo.”

Może warto poprawić proces.

Problem jest następujący:

Wyciągnąć informacje z pliku/zdjęcia i maila. Dodać wewnętrzną dokumentację i przedstawić w innej formie.

Brzmi jak doskonałe miejsce na zastosowanie dużych modeli jezykowych.

Konkluzje