Biznes usługowy w cyfrowym świecie

Wymagane dane bazowe: Cennik robocizny za m², koszty materiałów (farby podkładowe, nawierzchniowe), dopłaty za zdzieranie starych powłok czy gruntowanie.

Scenariusz: Klient wysyła zapytanie mailowe: „Dzień dobry, chciałbym pomalować mieszkanie 60 m². W załączniku rzut z wymiarami pokoi. W salonie jedna ściana ma być ciemniejsza”. Załącza plik PDF z planem deweloperskim.

Praca AI: Model LLM czyta treść maila i analizuje załączony rzut PDF, zliczając rzeczywistą powierzchnię ścian do malowania (odejmując okna i drzwi). Rozpoznaje niestandardowe życzenie (ciemniejsza ściana w salonie, wymagająca innej farby).

Efekt: AI oblicza zapotrzebowanie na farbę, wylicza szacunkowy koszt robocizny i tworzy draft odpowiedzi. Ponieważ jest to usługa standardowa, system może wysłać wstępną wycenę automatycznie w ciągu 2 minut, dołączając link do kalendarza w celu rezerwacji terminu oględzin lub rozpoczęcia prac.

Wymagane dane bazowe: Stawki za m² w zależności od rodzaju poszycia (dachówka ceramiczna, blachodachówka, gont) oraz kąta nachylenia dachu.

Scenariusz: Klient pisze maila z prośbą o wyczyszczenie dachu po zimie. Podaje adres posesji i załącza kilka zdjęć zrobionych z poziomu gruntu (pliki JPG).

Praca AI: LLM wykorzystuje funkcje wizualne (Vision) do analizy zdjęć – rozpoznaje rodzaj pokrycia (np. dachówka betonowa) oraz widoczne zabrudzenia (np. mech, który wymaga mocniejszej chemii). Z treści maila ekstrahuje adres.

Efekt: AI przygotowuje draft maila. Ponieważ nie zna dokładnego metrażu, generuje odpowiedź z "widełkami" cenowymi za m² dla rozpoznanego typu dachu, informuje o konieczności użycia środka biobójczego (na podstawie zdjęć) i prosi o podanie przybliżonego metrażu lub proponuje darmowy audyt na miejscu. Pracownik biurowy jednym kliknięciem akceptuje i wysyła wiadomość.

Wymagane dane bazowe: Katalog produktów z podziałem na klasy bezpieczeństwa (RC2, RC3), cennik napędów (ręczne vs. elektryczne/Smart Home), koszty montażu za sztukę.

Scenariusz: Klient buduje dom. Wysyła maila z prośbą o kompleksową wycenę i załącza architektoniczne „Zestawienie stolarki okiennej” w formie skanu tabeli lub pliku Excel.

Praca AI: AI procesuje dokumentację: odczytuje tabelę, kategoryzuje wymiary i zlicza ilość okien (np. 12 okien standardowych, 2 drzwi tarasowe HS). Mapuje te wymiary na dostępny cennik rolet.

Efekt: LLM generuje wyczerpujący draft maila, przedstawiając zestawienie w formie czytelnej tabeli z podziałem na dwie opcje (wersja ekonomiczna z silnikami standardowymi oraz wersja premium podpięta pod system Smart Home). AI odwala "czarną robotę" analityczną, a handlowiec jedynie weryfikuje kwoty i wysyła gotową, profesjonalną ofertę w 15 minut.

Wymagane dane bazowe: Stawki za montaż standardowy (na piankę) i montaż warstwowy (tzw. ciepły), cennik materiałów izolacyjnych za metr bieżący.

Scenariusz: Klient przesyła rzuty elewacji (PDF) i krótką wiadomość: "Proszę o wycenę ciepłego montażu okien z załącznika. Interesują mnie okna 3-szybowe, profil Veka".

Praca AI: Model ekstrahuje z pliku PDF obwody wszystkich okien (wymagane do policzenia metrów bieżących taśm do ciepłego montażu). Z treści maila wyłapuje preferencję co do marki profilu i rodzaju szyb.

Efekt: AI tworzy w systemie CRM strukturę wyceny: zlicza obwód stolarki do montażu i szacuje koszty materiałów uszczelniających. Draft maila zawiera wstępny koszt robocizny i materiałów montażowych oraz informację, że zapytanie o same profile okienne zostało przekazane do działu zamówień. Znacznie skraca to czas oczekiwania klienta na pierwszą, merytoryczną reakcję firmy.

Wymagane dane bazowe: Stawki za skucie płytek, układanie glazury, przeróbki hydrauliczne (za punkt), biały montaż.

Scenariusz: Klient pisze rozbudowanego, chaotycznego maila: "Łazienka ma 5m2, chcę wywalić wannę i dać prysznic typu walk-in. Trzeba przenieść kibel na drugą ścianę. W załączniku zdjęcia jak to teraz wygląda i link do Pinteresta jak chcę żeby było".

Praca AI: LLM porządkuje chaos informacyjny. Czyta tekst i analizuje zdjęcia "przed". Rozpoznaje, że zmiana lokalizacji WC i odpływu liniowego wymaga zaawansowanych prac hydraulicznych.

Efekt: AI składa to w ustrukturyzowaną listę prac (skucie, wylewka pod odpływ, hydraulika, hydroizolacja, kafelkowanie). Tworzy draft odpowiedzi, w którym nie podaje sztywnej ceny, ale:

1. Podsumowuje zakres prac w profesjonalnym języku, budując zaufanie.
2. Proponuje realistyczne widełki cenowe dla robocizny (od-do).
3. Generuje 3 precyzyjne pytania dopytujące (np. o wielkość planowanych płytek, co znacząco wpływa na cenę układania). Wstępny kosztorys trafia do klienta w niespełna godzinę od wysłania zapytania.